彩讯科技借助VexDB打造了RichAlBox企业级智能中枢，帮助运营商在营销导购、方案生成、云盘查询等场景实现智能化改造。在营销导购场景，VexDB搭建的RAG架构能够实时解析客户语言背后的深层意图，自动匹配最符合的客户画像与产品方案，精准覆盖11 ...

据美国司法部通报，活跃多年的高危DDoS僵尸网络“RapperBot”（历史频繁攻击腾讯游戏、DeepSeek、X平台的幕后黑手）现已被成功取缔。该僵尸网络主谋、22岁的美国俄勒冈州男子Ethan ...

Anthropic、OpenAI等大厂，正计划每年投入10亿美元，教会AI像人类一样工作。他们不仅为AI提供强化学习环境（RL ...

9月，微软 Azure CTO Mark Russinovich 在 RustConf 2025 发表了主题演讲《从蓝屏到橙蟹：微软的 Rust 革命》中， 他把Windows内核漏洞的现状比作“一个地下油库，每次只漏几滴油，但一直在漏”。

通义DeepResearch是全球首个在性能上全面对标OpenAI DeepResearch、并在多项权威基准测试中登顶的全开源Web ...

这项研究解决了企业大规模部署对话式AI时面临的一个关键痛点。当前系统面临一个根本性权衡：它们要么可以维护广泛的对话历史以获得更好的上下文，但会消耗大量内存;要么可以限制内存使用，但会丢失重要的上下文信息。

当人类进行计划时，我们会在脑海中想象不同行动可能带来的结果。当我们推理代码时，我们会在心中模拟其部分执行过程。当前一代的大语言模型在这方面表现不佳，往往难以做到真正的推理和模拟。那么，一个经过显式训练的代码世界模型（Code World ...

9月25日，移动AI融合创新发展论坛在国家会议中心隆重召开，在工业和信息化部的指导下，依托于IMT-2020（5G）推进组和IMT-2030（6G）推进组，由中国信息通信研究院牵头，联合产业界多家领军企业共同发起的“移动AI产业推进方阵”正式宣布成立 ...

GPT-5提了个朴素而有效的流程，每一轮都在当前解的基础上，再做一次「在约束里尽可能有价值」的贪心选集（greedy），最后把若干轮的结果并起来。 证明关键是：每一轮都能把「距离最优」的差距按p/ ...

简言之，该模型的核心正如Yann LeCun所言：生成代码时，通过提前预测即将生成的代码指令可能产生的效果，来更好地规划出能够满足人类期望达成的效果的代码，从而改进生成代码的质量。 对于「数数strawberry中有多少个r」这个难倒无数大模型的问题 ...

然而，现有的纯数据驱动方法，如传统的深度学习网络，在面对稀疏或带噪声的观测数据时，其模型训练过程缺乏物理世界的内在规律作为引导，往往会生成不符合电磁波传播物理规律的「伪影」或失真结果。

自上周末H-1B风波爆发以来，一家英国AI初创公司CEO Barney Hussey-Yeo已经收到了超过1,000条来自那些正在考虑离开美国的高技能人才的私信，他们都是正在一线科技公司任职的顶尖人才，毕业于全球顶尖大学的计算机科学专业。