然而，现有的纯数据驱动方法，如传统的深度学习网络，在面对稀疏或带噪声的观测数据时，其模型训练过程缺乏物理世界的内在规律作为引导，往往会生成不符合电磁波传播物理规律的「伪影」或失真结果。

自上周末H-1B风波爆发以来，一家英国AI初创公司CEO Barney Hussey-Yeo已经收到了超过1,000条来自那些正在考虑离开美国的高技能人才的私信，他们都是正在一线科技公司任职的顶尖人才，毕业于全球顶尖大学的计算机科学专业。

CyberSOCEval的评估体系，继承了Meta CyberSecEval ...

从商业角度看，这确实是个聪明的策略。OpenAI的GPT系列虽然技术先进，但闭源+付费的模式限制了普及速度。如果Qwen3-Max真的能在保持技术领先的同时做到开源免费，那确实有机会成为开发者的首选。

2025年9月22日晚，DeepSeek正式推出DeepSeek-V3.1-Terminus模型，其中“Terminus”拉丁语意为“终点”，暗示这是V3.1系列的终极版本。此次更新聚焦于解决用户反馈数月的关键问题，并在智能体能力上实现显著突破。

9月24日，云栖大会如期而至。在主论坛上，阿里CEO吴泳铭发表了《超级人工智能》的主题演讲。演讲中，“吴妈”终于不藏了，坚定宣布了阿里在开放大模型上的决心与野心。

当芯片像炉子一样发烫，电费狂飙、延迟卡顿、服务掉链子，所有想象中的未来都会被「热」锁死。微软这次亮出的杀手锏，是在芯片里开出液体血管，让冷却液直达发热核心。这AI能不能继续狂奔，价格能不能压住，体验能不能丝滑，都系于这场降温革命。

实现AGI——一个具备人类通用认知能力的智能系统，现在看来已成为确定性事件。然而，AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。

数据中台不是万能药，也不是必需品。对于很多企业来说，可能一个简单的数据仓库加上几个BI报表就能解决大部分问题。关键是要诚实地面对自己的需求和能力，不要被概念和技术绑架。数据中台的价值不在于它有多先进，而在于它能为业务创造多少价值。

BEHAVIOR 挑战赛并非单纯的排行榜竞争，而是一次面向核心科学问题的集体实验：当前的具身智能发展距离真正能独立完成以人为本的家务任务还有多远？机器人在新环境中能否举一反三，实现跨场景泛化？而当我们不断扩大示范数据规模时，是否会像语言和视觉领域一样 ...

Cloudflare近日宣布成功自动拦截了有史以来最大规模的分布式拒绝服务（DDoS）攻击。这次超大规模攻击峰值达到创纪录的22.2Tbps带宽和每秒106亿个数据包，为网络威胁规模树立了新的危险标杆，也再次刷新了短短几周之前的记录。

继英伟达千亿投资OpenAI之后，「星际之门」立即官宣新增五个站点，预计年底前达成10GW目标。奥特曼发文称，目标打造一个每周GW级「AI工厂」，AI无限算力或将治愈癌症。 昨天，英伟达豪掷千亿，要帮OpenAI打造一个10GW超算中心。